VŠPJ spolu s Krajem Vysočina prověří bezpečné využití AI v radiologii

Umělá inteligence nabízí v oblasti zdravotnictví významný potenciál – v radiologii může lékařům pomáhat například při vyhodnocování rentgenových snímků, CT vyšetření či magnetické rezonance. Zároveň však její využití klade vysoké nároky na ochranu citlivých zdravotnických dat a technické zajištění celého procesu. Projekt podpořený Fondem rozvoje CESNET se proto zaměřuje na ověření takových řešení, která lze provozovat v kontrolovaném prostředí s vysokou úrovní zabezpečení.

„V projektu propojujeme akademické výpočetní kapacity CESNETu, technologické zázemí Kraje Vysočina a klinickou praxi krajských nemocnic. Naším úkolem na VŠPJ je navrhnout a pilotně ověřit architekturu a metodiku, která umožní provozovat diagnostické AI nástroje tak, aby citlivá medicínská data neopustila zabezpečený perimetr,“ vysvětluje hlavní řešitel projektu Jakub Novotný z Katedry technických studií VŠPJ.

Propojení vysoké školy, zdravotnické praxe a výzkumu

V rámci projektu dojde k výběru vhodných AI nástrojů splňujících podmínku nasaditelnosti v privátním nebo hybridním cloudu.

Výsledkem projektu nebude nákup konkrétního komerčního softwaru, ale ucelená metodika, posouzení testovaných nástrojů a ověřený postup. Ten poslouží Kraji Vysočina i samotným nemocnicím jako odborný podklad pro další kvalifikované rozhodování o technické rovině nasazení umělé inteligence v radiologii a bude využitelný i pro další členy sdružení CESNET.

VŠPJ a její role v rámci Kraje Vysočina

Jako profesně zaměřená vysoká škola klade VŠPJ důraz na praktické využití znalostí a úzkou spolupráci s institucemi a organizacemi v regionu. Tento projekt je dalším příkladem toho, jak škola aktivně přispívá rozvoji Kraje Vysočina prostřednictvím odborných kapacit, aplikovaného výzkumu a inovativních technologických řešení.