Ekonomie

AI Catalyst for SMEs: Podpora inovací prostřednictvím Social Design Thinking Labs a sdílené znalostní platformy

Hlavní řešitelka: Ing. et Ing. Lucie Sára Závodná, Ph.D.

Popis zapojení studentů:

• nápomoc s přípravou materiálů,
• nápomoc při propagaci projektu,
• práce na dokumentech směrovaných k firmám,
• práce zpravidla online.

Anotace:

Projekt navazuje na předchozí projekt s názvem AI SDT LAB, kde byly vytvořeny dvě laboratoře pro umělou inteligenci. Cílem tohoto projektu je přiblížit AI (umělou inteligenci) malým a středním podnikům. Výstupem projektu jsou: koncepční rámec pro implementaci umělé inteligence ve společnostech zaměřených na export při implementaci předběžného prototypu radaru připravenosti a přijetí umělé inteligence;vývoj, zřízení a testování AI školícího modulu (na základě školícího konceptu vyvinutého během předprojektového Interreg AI SDT-LAB);sběr přeshraničních dobrých případů adaptace AI; online platforma s relevantními výukovými a průzkumnými materiály pro malé a střední podniky a společnosti, které hledají konkrétní způsob, jak zhodnotit svou připravenost na umělou inteligenci, a zároveň být schopni získat potřebnou podporu, aby mohli pokročit v implementaci a monitorování svých aplikací umělé inteligence v různých odvětvích; zvětšení dvou fyzických laboratoří AI SDT LAB (rozšíření 2 stávajících laboratoří ve Steyru a v Českých Budějovicích a) a příprava pojízdných laboratoří AI SDT LAB skládajících se z částí zařízení, které je přenosné a lze je dovézt do jiných regionů (např. během roadshow); Dny AI: Roadshow na podporu a předvedení případů použití AI a dobrých případů v Rakousku a ČR, Dny AI ve dvou fyzických laboratořích.

Studium jakostních charakteristik aditivně vyrobených součástí

Hlavní řešitelka: Ing. Bc. Jana Dvořáková, Ph.D.

Popis zapojení:

• 2-4 studenti,
• zpracování interního grantu formou rešeršních a metrologických činností,
• zpracování naměřených dat s využitím statistických metod,
• seznámení se základními metodami vyhodnocování jakosti povrchu a tvarové a rozměrové přesnosti,
• možnost účasti na exkurzi do laboratoře 3D tisku, v níž budou měřené vzorky zhotovovány.

Anotace:

Tématem výzkumu je studium jakostních charakteristik povrchu a tvaru součástí, zhotovených různými aditivními metodami. Na základě vhodně zvoleného konstrukčního řešení vybrané součásti bude tato součást zhotovena různými metodami 3D tisku: SLA, SLS a FDM. U součástí, zhotovených využitím různých metod 3D tisku budou porovnány vybrané kvalitativní parametry a data získaná prostřednictvím příslušných metod měření budou na základě metrologických postupů vyhodnocena a interpretována. Cílem výzkumu je definování optimálních metod aditivní výroby z hlediska požadované povrchové, tvarové a rozměrové charakteristiky součástí s ohledem na poměr jakosti a nákladů a časovou náročnost výroby součásti.

Kontakt

Bc. Martina Duničková
Oddělení marketingu a propagace VŠPJ
Tolstého 16, 586 01
tel.: 567 141 154, email: martina.dunickova@vspj.cz