• Anotace

Předložený projekt je zaměřen na revizi výuky předmětu Statistika pro techniky studijních programů Aplikovaná informatika a Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi za účelem analýzy současného stavu, identifikace příčin studijní neúspěšnosti a návrhu opatření k zefektivnění výuky s vlivem na zvýšení prostupnosti tohoto předmětu. Cílem projektu je inovace obsahu stávajícího předmětu pro zvýšení úspěšnosti studia při zachování výstupních znalostí a dovedností nezbytných pro absolventa daného studijního programu.

• Zdůvodnění

Vyšší studijní neúspěšnost ve statistickém předmětu studijních programů Aplikovaná informatika a Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi může vést k vyšší celkové studijní neúspěšnosti studentů programů. Z tohoto důvodu je třeba reagovat, analyzovat současnou situaci a definovat opatření.

Studijní neúspěšnost studentů programu Aplikovaná informatika se dlouhodobě pohybuje okolo 30 % u prezenčního studia a podobně je tomu i u kombinované formy studia. Studijní neúspěšnost studentů programu Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi se dlouhodobě u prezenčního studia pohybuje okolo 40 %.

Je třeba posílit výuku statistiky zařazením řešení většího množství praktických odborných úloh a upravit stávající studijní materiály k případnému samostudiu tak, aby více reflektovaly oborové zaměření studentů.

• Měřitelné cíle projektu a jejich stručný popis

Hlavním cílem předloženého projektu je úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětu Statistika pro techniky studijních programů Aplikovaná informatika a Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi. Druhým cílem projektu je příprava a zavedení testování studentů přes e-learningový systém Moodle.

K tomu, aby bylo možné dosáhnout těchto cílů, bude provedena aktualizace databáze výukových příkladů tak, aby byly více propojeny s praxí. Dále bude naplněna banka úloh v e-learningovém systému Moodle testovými úlohami. Současně dojde ke vhodné kategorizaci těchto testových otázek. Z banky úloh pak bude čerpáno při tvorbě průběžných zápočtových testů. Dále budou pro studenty nachystány autokorekční testy k samostatnému ověřování znalostí, které využijí jak studenti prezenční, tak kombinované formy studia. K usnadnění řešení některých statistických úloh pak bude studentům představen moderní open source software Jamovi. Studenti si jej budou moct nainstalovat zdarma a používat jak v učebnách VŠPJ, tak v domácím prostředí.

Všechna tato opatření by měla vést k zefektivnění výuky a přispět ke zvýšení studijní prostupnosti v předmětu Statistika pro techniky ve studijních programech Aplikovaná informatika a Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi oproti současnému stavu.

• Plánované výstupy

Vytvoření databáze testových příkladů v Moodle, které budou kategorizovány tak, aby z nich bylo možné čerpat jak do průběžných zápočtových testů, tak do autokorekčních testů pro studenty k samostatnému ověření pochopení probírané problematiky.

Aktualizace databáze výukových příkladů tak, aby byly více propojeny s praxí a studenti lépe chápali potřebu výuky statistiky.

Vytvoření instruktážního návodu v češtině k programu Jamovi pro snazší používání tohoto open source softwaru.

• Charakteristika výchozího stavu

V loňském akademickém roce (ZS 2018/2019) byla studijní neúspěšnost v předmětu Statistika pro techniky pro obor Aplikovaná informatika následující:

• Prezenční forma – 37,2 %
• Kombinovaná forma – 32,3 %

(garantkou Ing. Stanislava Dvořáková, Ph.D.)

Uvedené údaje jsou vyexportovány z IS VŠPJ ze záložky Zapsaná hodnocení.

Úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětu by mohly vést ke snížení studijní neúspěšnosti studentů.

• Použité metody a nástroje

Týmová mezikatedrová spolupráce, sběr dat, vhodné analytické metody.

• Popis plánovaných aktivit včetně časového plánu

1. Úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětu Statistika pro techniky tak, aby byly více propojeny s praxí (do konce září 2020).
2. Vytvoření databáze testových příkladů v e-learningovém systému Moodle (do konce roku 2020).
3. Příprava instruktážního návodu k programu Jamovi (do konce roku 2020).

• Složení řešitelského týmu a způsob zapojení jednotlivých členů do plánovaných aktivit

RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. (KM) – hlavní řešitel

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na Katedře matematiky. Její hlavní rolí bude koordinace všech aktivit a přímý podíl na aktivitách 1 a 2.

Mgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D. – spoluřešitel (DPP)

Působí na VŠPJ jako externista na Katedře matematiky. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 2 a 3.

Doc. Ing. Zdeněk Horák, Ph.D. (KES) – spoluřešitel

Působí na VŠPJ jako prorektor pro tvůrčí a projektovou činnost a současně je vedoucí Katedry technických studií. Jeho hlavní rolí bude role konzultanta k aktivitám 1 – 3.

Ing. Stanislava Dvořáková, Ph.D. (KM) – spoluřešitelka

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na Katedře matematiky. Její hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 1 a 2. Současně bude zastávat pozici konzultanta k e-learningovému systému Moodle.

Mgr. Martin Prokop (KM) – spoluřešitel

Působí na VŠPJ jako asistent na Katedře matematiky. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 1 a 2.

• Míra zapojení studentů

Spolupráce se studenty nebude realizována.

• Zdůvodnění strategického významu projektového návrhu pro rozvoj pedagogických a/nebo tvůrčích činností na VŠPJ

K nutným podmínkám řádného a dlouhodobě úspěšného fungování školy patří její stabilní finanční zajištění a úspěšní absolventi. Předložený projekt pomáhá obě zmíněné podmínky naplňovat.

• Seznam významnějších dílčích nákladů a zdůvodnění jejich opodstatněnosti

Projektové prostředky budou použity převážně na odměny akademikům řešitelského týmu.

Odhadovaný celkový čas na řešení jednotlivých aktivit je následující:

• Konzultace k testovým otázkám, kategorizace banky úloh, studium literatury – 2 x 20h.
• Inovace předmětů, tvorba databáze praktických úloh – 2 x 20h.
• Tvorba testových otázek, vkládání do banky úloh v Moodle – 4 x 25h.
• Konzultace k databázi praktických úloh, inovaci předmětu – 20h.
• Celkem tedy 200 hodin práce x 250 Kč / hod. = 50.000 Kč  (35.000 Kč odměny akademickým pracovníkům VŠPJ, 15.000 Kč DPP)

Nákup literatury – 5.000 Kč.

• Anotace

Předložený projekt je zaměřen na revizi výuky statistických předmětů studijních programů Cestovní ruch a Finance a řízení za účelem analýzy současného stavu, identifikace příčin studijní neúspěšnosti a návrhu opatření k zefektivnění výuky s vlivem na zvýšení prostupnosti těchto předmětů. Cílem projektu je inovace obsahu stávajících předmětů pro zvýšení úspěšnosti studia při zachování výstupních znalostí a dovedností nezbytných pro absolventa daného studijního programu.

• Zdůvodnění

Vyšší studijní neúspěšnost ve statistických předmětech studijních programů Cestovní ruch a Finance a řízení může vést k celkové studijní neúspěšnosti studentů programů. Z tohoto důvodu je třeba reagovat, analyzovat současnou situaci a definovat opatření.

Studijní neúspěšnost studentů programu Cestovní ruch se dlouhodobě pohybuje okolo 40 % u prezenčního studia a podobně je tomu i u kombinované formy studia. Studijní neúspěšnost studentů programu Finance a řízení se pohybuje v prezenční i kombinované formě okolo 20 %.

Je třeba posílit motivaci studentů ke studiu statistiky zařazením řešení většího množství praktických odborných úloh a upravit studijní materiály k případnému samostudiu.

• Měřitelné cíle projektu a jejich stručný popis

Hlavním cílem předloženého projektu je úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětů Aplikovaná statistika a Statistika studijních programů Cestovní ruch a Finance a řízení. Druhým cílem projektu je příprava a zavedení testování studentů přes e-learningový systém Moodle.

K tomu, aby bylo možné dosáhnout těchto cílů, bude provedena aktualizace databáze výukových příkladů tak, aby byly více propojeny s praxí. Dále bude naplněna banka úloh v e-learningovém systému Moodle testovými úlohami. Současně dojde ke vhodné kategorizaci těchto testových otázek. Z banky úloh pak bude čerpáno při tvorbě průběžných zápočtových testů. Dále budou pro studenty nachystány autokorekční testy k samostatnému ověřování znalostí, které využijí jak studenti prezenční, tak kombinované formy studia. K usnadnění řešení některých statistických úloh pak bude studentům představen moderní open source software Jamovi. Studenti si jej budou moct nainstalovat zdarma a používat jak v učebnách VŠPJ, tak v domácím prostředí.

Po naplnění banky úloh testovými příklady dojde k překladu těchto příkladů do angličtiny a vytvoření identické databáze v Moodle k předmětu Statistics, která je nabízena jak studentům programů Cestovní ruch a Finance a řízení, tak i všem studentům programu Erasmus přijíždějícím na krátkodobý studijní pobyt.

Všechna tato opatření by měla vést k zefektivnění výuky a přispět ke zvýšení studijní prostupnosti v předmětech Aplikovaná statistika a Statistika ve studijních programech Cestovní ruch a Finance a řízení oproti současnému stavu.

• Plánované výstupy

Vytvoření databáze testových příkladů v Moodle, které budou kategorizovány tak, aby z nich bylo možné čerpat jak do průběžných zápočtových testů, tak do autokorekčních testů pro studenty k samostatnému ověření pochopení probírané problematiky.

Překlad těchto testových příkladů a vytvoření identické databáze v e-learningovém systému Moodle k předmětu Applied Statistics, která je nabízena jak studentům programů Cestovní ruch a Finance a řízení, tak i všem studentům programu Erasmus.

Aktualizace databáze výukových příkladů tak, aby byly více propojeny s praxí a studenti lépe chápali potřebu výuky statistiky.

Vytvoření instruktážního návodu v češtině k programu Jamovi pro snazší používání tohoto open source softwaru.

Dále dojde k rozdělení e-learningových opor pro studenty programu Cestovní ruch a Finance a řízení. Vznikne samostatná studijní e-learningová opora k předmětu Aplikovaná statistika (program CR) a samostatná studijní opora k předmětu Statistika (program FŘ).

• Charakteristika výchozího stavu

V loňském akademickém roce (ZS 2018/2019) byla studijní neúspěšnost v jednotlivých statistických předmětech následující:

• Aplikovaná statistika – 28,6 % prezenční forma; 40,0 % kombinovaná forma (garantkou Ing. Stanislava Dvořáková, Ph.D.)

• Statistika – 13,0 % prezenční forma; 26,0 % kombinovaná forma (garantkou Ing. Stanislava Dvořáková, Ph.D.)

Uvedené údaje jsou vyexportovány z IS VŠPJ ze záložky Zapsaná hodnocení.

Neúspěšnost u studijního programu Cestovní ruch se v ZS 2018/2019 pohybovala kolem 25 – 40 %. Nicméně při odečtení studentů, kteří na předmět nechodili a na zkoušku se nedostavili (a kteří jsou nyní již neaktivní) je neúspěšnost v obou formách studia kolem 25 %.

Neúspěšnost u studijního programu Finance a řízení se v ZS 2018/2019 pohybovala kolem 15 – 25 %. Nicméně při odečtení studentů, kteří na předmět nechodili a na zkoušku se nedostavili (a kteří jsou nyní již neaktivní) je neúspěšnost v obou formách studia kolem 10 %.

Úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětů by mohly vést ke snížení studijní neúspěšnosti studentů.

• Použité metody a nástroje

Týmová mezikatedrová spolupráce, sběr dat, vhodné analytické metody.

• Popis plánovaných aktivit včetně časového plánu

1. Úprava a doplnění stávajících studijních materiálů předmětů Statistika a Aplikovaná statistika tak, aby byly více propojeny s praxí (do konce září 2020).
2. Rozdělení e-learningových opor pro studenty Cestovního ruchu a Finance a řízení (do konce září 2020).
3. Vytvoření databáze testových příkladů v e-learningovém systému Moodle (do konce roku 2020).
4. Překlad testových příkladů a vytvoření identické databáze v Moodle k předmětu Applied Statistics (do konce roku 2020).
5. Příprava instruktážního návodu k programu Jamovi (do konce roku 2020).

• Složení řešitelského týmu a způsob zapojení jednotlivých členů do plánovaných aktivit

RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. (KM) – hlavní řešitel

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na Katedře matematiky. Její hlavní rolí bude koordinace všech aktivit a přímý podíl na aktivitách 1 – 3.

Mgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D. – spoluřešitel (DPP)

Působí na VŠPJ jako externista na Katedře matematiky. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 3 a 5.

Mgr. Martin Prokop (KM) – spoluřešitel

Působí na VŠPJ jako asistent na Katedře matematiky. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 1 a 4.

Ing. Veronika Hedija, Ph.D. (KES) – spoluřešitelka

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na Katedře ekonomických studií a je garantkou programu Finance a řízení. Její hlavní rolí bude role konzultantky k aktivitám 1 – 5.

Ing. Ivica Linderová, Ph.D. (KCR) – spoluřešitelka

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na Katedře cestovního ruchu a je garantkou programu Cestovní ruch. Její hlavní rolí bude role konzultantky k aktivitám 1 – 5.

Ing. Martina Kuncová, Ph.D. (KES) – spoluřešitelka

Působí na VŠPJ jako vedoucí Katedry ekonomických studií. Její hlavní rolí bude role konzultantky k aktivitám 1 – 5.

RNDr. Eva Janoušková, Ph.D. (KCR) – spoluřešitelka

Působí na VŠPJ jako vedoucí Katedry cestovního ruchu. Její hlavní rolí bude role konzultantky k aktivitám 1 – 5.

Ing. Stanislava Dvořáková, Ph.D. (KM) – konzultant e-learningový systém Moodle

• Míra zapojení studentů

Spolupráce se studenty nebude realizována.

• Zdůvodnění strategického významu projektového návrhu pro rozvoj pedagogických a/nebo tvůrčích činností na VŠPJ

K nutným podmínkám řádného a dlouhodobě úspěšného fungování školy patří její stabilní finanční zajištění a úspěšní absolventi. Předložený projekt pomáhá obě zmíněné podmínky naplňovat.

• Seznam významnějších dílčích nákladů a zdůvodnění jejich opodstatněnosti

Projektové prostředky budou použity převážně na odměny akademikům řešitelského týmu.

Odhadovaný celkový čas na řešení jednotlivých aktivit je následující:

• Konzultace k testovým otázkám, kategorizace banky úloh, studium literatury – 2 x 20h.
• Inovace předmětů, tvorba databáze praktických úloh – 2 x 20h.
• Tvorba testových otázek, vkládání do banky úloh v Moodle – 2 x 50h.
• Překlady testových otázek – 40h.
• Konzultace k databázi praktických úloh, inovaci předmětů, dělení studijních opor – 4 x 20h.
• Celkem tedy 300 hodin práce x 250 Kč/hod. = 75.000 Kč  (55.000 Kč odměny akademickým pracovníkům VŠPJ, 20.000 Kč DPP)

Nákup literatury – 5.000 Kč.

• Anotace

Hlavním cílem projektu je zpracování rozsáhlého souboru statistických dat s využitím vícerozměrných statistických metod. V předkládaném projektu bychom se rádi zaměřili na datový soubor, pomocí kterého bychom odhalili, jaké faktory určují oblíbenost prodejních míst u zákazníků, jaké mají nákupní zvyklosti. Soustředili bychom se na kamenné obchody, následně na internetový prodej. Zajímaly by nás genderové postoje, dále chování zákazníků dle příjmu, vzdělání, věku, apod.

• Zdůvodnění

Mnoho vědních disciplín využívá vícerozměrné statistické metody ke zpracování a analýze dat. Také Vysoká škola polytechnická Jihlava seznamuje své studenty se základy těchto statistických metod. Studenti pak mají možnost aplikovat nabité vědomosti u zpracování svých závěrečných prací. Metody lze aplikovat na analýzu dat jak v ekonomii, cestovním ruchu, technických oblastech, tak i v dalších oborech. Analýza dat s využitím vícerozměrných statistických metod má velký publikační potenciál pro svou využitelnost ve většině vědních disciplín.

Rádi bychom navázali na úspěšný tvůrčí projekt z roku 2018 týkající se potravin a biopotravin a rozšířili jej o další zajímavé analýzy týkající se oblíbenosti prodejních míst. Nejprve bychom se zaměřili na kamenné obchody a následně bychom zhodnotili internetový prodej. Hodnotili bychom genderové postoje respondentů, též nákupní zvyklosti zákazníků dle příjmu, vzdělání, věku, oblíbeného způsobu platby v obchodě, apod.

Současně jako garantka statisticky zaměřených předmětů oborů Finance a řízení, Aplikovaná informatika, Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi a Cestovní ruch využiji tato data a jejich analýzu nejen pro účely publikační, ale i jakožto zcela originální databázi dat pro přímé využití ve výuce statistiky (seminární práce, testy, motivační příklady, apod.).

• Měřitelné cíle projektu a jejich stručný popis

Rádi bychom se věnovali této oblasti statistického výzkumu a navázali spolupráci s kolegy z Mendelovy univerzity, Provozně ekonomické fakulty, Ústavu statistiky a operačního výzkumu. Mezi měřitelné cíle lze zařadit publikování článků evidovaných ve světových databázích. Konkrétně budeme cílit především na impaktovanou publikaci z databáze Web of Sciece (1 článek), např.: Agricultural Economics, Prague Economic Papers, E+M, apod.

Výsledky analýzy bychom též rádi prezentovali na konferenci MME (International Conference on Mathematical Methods in Economics), jejíž sborník příspěvků je evidován v databázi Web of Science. Dále se zúčastníme konference Marketing Identity, přičemž sborník příspěvků konference je evidován též v databázi Web of Science.

Plánované publikace povedou k osobnímu růstu a k prohlubování znalostí všech spoluřešitelů v této oblasti. S vysokou pravděpodobností bude článek v impaktovaném časopise publikován až v následujícím roce 2021. V případě, že se článek nepodaří umístit do impaktovaného časopisu, zašleme jej alespoň do časopisu indexovaném ve Scopu.

• Plánované výstupy

Výsledky výzkumu budou odeslány do 1 impaktovaného časopisu indexovaného v databázi Web of Science. Též budou prezentovány na 2 mezinárodních vědeckých konferencích evidovaných v databázích Web of Science.

Současně bychom rádi navázali spolupráci s kolegy z Mendelovy univerzity, Provozně ekonomické fakulty, Ústavu statistiky a operačního výzkumu za účelem publikování dalších hodnotných článků.

• Charakteristika výchozího stavu

Vícekriteriální statistické metody jsou hojně využívány ve statistickém výzkumu. Pomocí těchto metod se analyzují data v ekonomii, technice i přírodních vědách. Jedná se o nástroj vědního poznání, který má širokou míru využitelnosti. V elementární rovině jsou vyučovány ve statistických předmětech na VŠPJ. Podstatná část námi analyzovaných dat bude kategoriálních nebo vhodných ke kategorizaci.

Autoři zabývající se analýzou kategoriálních dat:

• AGRESTI, A. 2002. Categorical Data Analysis. New York: John Wiley a Sons.
• ANDĚL, J. 2007. Mathematical statistics [in Czech Základy matematické statistiky]. Praha: Matfyzpress.
• BEH, E. J. (2010). Elliptical confidence regions for simple correspondence analysis. Journal of Statistical Planning and Inference, 140, 2582–2588.
• GREENACRE, M. J. 1984. Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
• HEBÁK, P. et al. 2007. Multivariate statistical methods 3 [in Czech Vícerozměrné statistické metody 3]. Praha: Informatorium.
• HENDL, J. 2006. Summary of statistical methods: analysis and meta-data [in Czech Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat]. Praha: Portal.
• HINDLS, R. 2003. Statistics for Economists [in Czech Statistika pro ekonomy]. 3rd compl. ed. Praha: Professional Publishing.
• HOSMER, D. W., LEMESHOW, S., 2000. Applied Logistic Regression. New York, John Wiley & Sons.
• LONG, J. S., FREESE, J. 2014. Regression models for categorical dependent variables using Stata. College Station, Texas: Stata Press.
• RAMOS, M., CARVALHO, H. 2010. Perceptions of quantitative methods in higher education: mapping student profiles. Higher Education, published online: 25. July 2010. Dostupné na www: http://dx.doi.org/10.1007/s10734-010-9353-3.
• RENCHER, A. 2002. Methods of Multivariate Analysis. New York: Wiley.
• ŘEZANKOVÁ, H. 1997. Categorical data analysis using SPSS [in Czech Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS]. Praha: VŠE.

Autoři zabývající se analýzou nákupního chování on-line:

• Fu, H., Manogaran, G., Wu, K., Cao, M., Jiang, S., Yang, A. 2019. Intelligent decision-making of online shopping behavior based on internet of things. International Journal of Information Management, Article in press.
• Chen, W., Zhang, Q., Jin, M., Yang, J. 2019. Research on online consumer behavior and psychology under the background of big data. Concurrency Computation, 31 (10), Article number: 4852.
• Chiu, Y. P., Lo, S. K., Hsieh, A. Y., Hwang, Y. 2019. Exploring why people spend more time shopping online than in offline stores. Computers in Human Behavior, 95, 24-30.
• Jain, R., Kulhar, M. 2019. Barriers to online shopping. International Journal of Business Information Systems, 30 (1), 31-50.
• Kawaf, F., Istanbulluoglu, D. 2019. Online fashion shopping paradox: The role of customer reviews and facebook marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 48, 144-153.
• Kim, H., Kim, M. 2019. Analysis of online food purchase behavior and factors determining online purchases by adult consumers. Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition, 48 (1), 97-108.
• Lin, G., Miao, Y., Liu, S. 2018. Decision-Behavior Based Online Shopping, In proceedings of 15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, Singapore.
• Mercado, K. E., Perez, C. B., Castro, L. A., Macias, A. 2019. Qualitative study of consumer behavior in online shopping. Informacion Tecnologica, 30 (1), 109-120.
• Wang, H. H., Hao, N., Zhou, Q., Wetzstein, M. E., Wang, Y. 2019. Is fresh food shopping sticky to retail channels and online platforms? Evidence and implications in the digital era. Agribusiness, 35 (1), 6-19.

Autoři zabývající se analýzou nákupního chování dle pohlaví, věku, způsobu platby u obchodníka, apod.:

• Butcher, L. M., Ryan, M. M., O’Sullivan, T. A., Lo, J., Devine, A. 2019. Food-insecure household’s self-reported perceptions of food labels, product attributes and consumption behaviours. Nutrients, 11 (4), Article number: 828.
• Dai, W., Arnulf, J. K., Iao, L., Wan, P., Dai, H. 2019. Like or want? Gender differences in attitudes toward online shopping in China. Psychology and Marketing, 36 (4), 354-362.
• Giesen, R., Leenheer, J. 2019. Towards more interactive and sustainable food retailing: An empirical case study of the supermarket of the future. International Journal of Retail and Distribution Management, 47 (1), 55-75.
• Greenacre, L., Akbar, S. 2019. The impact of payment method on shopping behaviour among low income consumers. Journal of Retailing and Consumer Services. 47, 87-93.
• Chen, K. T., Luo, J. 2019. When fashion meets big data: Discriminative mining of best selling clothing features. In proceedings of 26th International World Wide Web Conference, Australia.
• Lin, M. C., Huang, C. H., Shih, S. F. 2019. A comparison of the shopping behaviors of cross-strait college students based on the quality of internet ECommerce. In proceedings of 5th International Conference on E-Business and Applications, Bangkok.
• Sramova, B., Pavelka, J. 2019. Gender differences and wellbeing values in adolescent online shopping. International Journal of Retail and Distribution Management, Article in press.

• Použité metody a nástroje

Podstatná část námi analyzovaných dat bude kategoriálních nebo vhodných ke kategorizaci. Ke zpracování dat bude využita analýza kontingenčních tabulek včetně Pearsonova chi-squared testu zahrnujícího analýzu reziduí a asociační koeficienty. Získané závislosti budou prezentovány v grafické podobě pomocí korespondenční analýzy. Využito bude i testování statistických hypotéz a logistická regrese.

Korespondenční analýza představuje populární grafickou techniku využívanou k analýze vztahů mezi kategoriemi jedné či více proměnných v kontingenčních tabulkách. Pomocí nástrojů korespondenční analýzy je možné popsat asociace nominálních či ordinálních proměnných a získat grafické znázornění souvislostí ve vícerozměrném prostoru (více Ramos a Carvalho, 2010). Beh (2010) spatřuje největší výhodu této metody právě v její schopnosti graficky znázornit propojenost jednotlivých kategorií. Rencher (2002) zdůrazňuje, že základem vytváření subjektivní (korespondenční) mapy jsou tzv. latentní veličiny. Polohy bodů v subjektivní mapě přímo vyjadřují asociaci; vzdálenosti mezi body (neboli vzdálenost řádkových a sloupcových profilů) je možné přenést do dvojrozměrné euklidovské roviny, ve které body odpovídají jednotlivým kategoriím. Hebák a kol. (2007) dodává, že korespondenční analýza zobrazuje korespondence kategorií jednotlivých proměnných a poskytuje společný obraz řádkových i sloupcových kategorií ve stejných dimenzích. Na rozdíl od většiny ostatních vícerozměrných metod umožňuje korespondenční analýza zpracování kategorizovaných nemetrických dat i nelineárních vztahů. Představuje obdobu faktorové analýzy, místo faktorů je však sledován vliv jednotlivých kategorií, jejich vzájemná podobnost či asociace s kategoriemi ostatních proměnných (Rencher, 2002).

Logistická regrese pak umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu < 0, 1 >. Poměry představují podíl pozitivních výsledků v případě více opakovaných měření při téže hodnotě nezávisle proměnné x. Počet měření by měl přitom být pro každý poměr přibližně stejný. Logistická regrese se používá při modelování pravděpodobnosti v závislosti na hodnotě spojité proměnné. Předpokládá se, že náhodná proměnná má binomické rozdělení s parametrem π, který odpovídá pravděpodobnosti výsledku 1 a mění se monotónně s hodnotou nezávisle proměnné. Výsledný model je právě odhadem tohoto parametru v závislosti na x. Použití logistického modelu je velmi široké a zahrnuje řadu velmi rozdílných oborů.

• Popis plánovaných aktivit včetně časového plánu

Uvažujeme o navázání na úspěšný tvůrčí projekt katedry z roku 2018 týkající se potravin a rádi bychom jej rozšířili o další zajímavé analýzy různými směry. Plánujeme připravit dotazníkové šetření zabývající se zodpovězením otázky, jaké faktory působí na zákazníka v prodejním místě a ovlivňují oblíbenost obchodu během nákupního rozhodování.

1. Sběr nových primárních dat s využitím dotazníkového šetření. (leden – únor 2020)
2. Tato nová data budou upravena do podoby vhodné pro využití statistického softwaru – Unistat, Statistika, SPSS. (březen 2020)
3. Statistické zpracování upravených dat s využitím vícerozměrných statistických metod a následné vyhodnocení. (duben 2019 – květen 2020)
4. Příprava a odeslání 1 článku obsahujících výsledky výzkumu do impaktovaného časopisu indexovaného v databázi Web of Science. (červen – prosinec 2020)
5. Příprava a účast na konferenci MME, přičemž sborník příspěvků konference je evidován v databázi Web of Science. (červen – září 2020)
6. Příprava a účast na konferenci Marketing Identity, přičemž sborník příspěvků konference je též evidován v databázi Web of Science. (červen – září 2020)

• Složení řešitelského týmu a způsob zapojení jednotlivých členů do plánovaných aktivit

RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. (KM) – hlavní řešitel

Působí na VŠPJ jako odborná asistentka na katedře matematiky. Věnuje se zejména matematice, statistice a ekonomii. Její hlavní rolí bude koordinace všech aktivit a přímý podíl na aktivitách 1 – 6.

RNDr. Radek Stolín, Ph.D. (KM) – spoluřešitel

Působí na VŠPJ jako vedoucí katedry matematiky. Věnuje se problematice aplikované matematiky, zejména v oblasti optimalizačních metod, finanční a pojistné matematiky. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 1, 4, 5, 6.

Mgr. Martin Prokop (KM) – spoluřešitel

Působí na VŠPJ jako asistent na katedře matematiky. Věnuje se zejména fyzice a statistice. Jeho hlavní rolí bude přímý podíl na aktivitách 1 – 6.

Doc. Ing. Luboš Střelec, Ph.D. – spoluřešitel (DPP)

Působí na Ústavu statistiky a operačního výzkumu Provozně ekonomické fakulty Mendelovy univerzity v Brně. Věnuje se zejména ekonometrii, statistice a ekonomii. Bude působit v roli konzultanta.

Společné publikace autorů VŠPJ (Zámková, Prokop, Stolín) evidované v databázích Web of Science a Scopus:

• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2020). Non-parametric ANOVA Methods Applied on Students’ Performance Development in Course of Statistics. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 68(1), Article in print.
• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2018). A profile of the organic produce consumer. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 66(4), 1043-1052. doi: 10.11118/actaun201866041043
• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2017). Factors Influencing Flight Delays of a European Airline. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 65(5), 1799-1807. doi: 10.11118/actaun201765051799
• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2017). Increasing the Success Rate in Mathematics at the College of Polytechnics Jihlava (Czech Republic) as a Result of the Implementation of Support Measures. TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology, 16(speccial issue), 142-150.
• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2016). Development of the success rate in mathematics 1 at the college of polytechnics Jihlava (Czech Republic) in 2006–2015. TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology, 15(speccial issue), 700-708.
• Zámková, M., & Prokop, M. (2015). The Evaluation of Factors Influencing Flights Delay at Czech International Airports. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63(6), 2187-2196. doi: 10.11118/actaun201563062187
• Zámková, M., & Prokop, M. (2014). Comparison of Consumer Behavior of Slovaks and Czechs in the Market of Organic Products by Using Correspondence Analysis. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 62(4), 783-795. doi: 10.11118/actaun201462040783
• Zámková, M., & Prokop, M. (2013). Consumer behaviour of students when shopping for organic food in the Czech Republic. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 61(4), 1191-1201. doi: 10.11118/actaun201361041191
• Zámková, M., & Prokop, M. (2016). The evaluation of factors influencing flight delay at popular destinations of Czech tourists. In 34th International Conference Mathematical Methods in Economics 2016, Conference Proceedings (910-915). Liberec: Technical University of Liberec.
• Zámková, M., Prokop, M., & Stolín, R. (2016). Mathematics exam succes rate at the College of Polytechnics Jihlava (2006-2015). In Proceedings of the 13th International Conference Efficiencey and Responsibility in Education (674-681). Praha: Czech University of Life Science Prague.
• Zámková, M., & Prokop, M. (2014). Consumer behaviour of young people from Slovak Republic on the field of the bioproducts by using the correspondence and dependence analysis. In Mathematical Methods in Economics 2014 (1113-1118). Olomouc: Palacký University.
• Zámková, M., & Prokop, M. (2013). The monitoring of consumers behavior on the field of the bioproducts by using the correspondence and dependence analysis. In Mathematical Methods in Economics 2013 (1035-1040). Jihlava: College of Polytechnics Jihlava.

• Míra zapojení studentů

4 studenti VŠPJ  - vybraní studenti VŠPJ, kteří pomohou se sběrem dat.

• Jakub Sviták, DiS. - Finance a řízení - prezenční - 3. semestr
• Jaroslav Váňa - Finance a řízení - prezenční - 3. semestr
• Monika Večerková - Cestovní ruch - prezenční - 3. semestr
• Lucie Kotasová - Cestovní ruch - prezenční - 3. semestr

• Zdůvodnění strategického významu projektového návrhu pro rozvoj pedagogických a/nebo tvůrčích činností na VŠPJ

Navrhovaný tvůrčí projekt navazuje na již započaté analýzy (Tvůrčí projekt katedry matematiky 2018) a dále je rozvíjí dalšími směry. Současně si slibujeme navázání spolupráce s kolegy z Ústavu statistiky a operačního výzkumu Mendelovy univerzity v Brně. Výsledkem této společné spolupráce bude nejenom rozšíření znalostí v uvedených statistických metodách, ale snad i další společná publikační činnost. Dílčím výsledkem pak bude využití nashromážděných dat ve výuce statistiky (seminární práce, testy, motivační příklady, apod.).

• Seznam významnějších dílčích nákladů a zdůvodnění jejich opodstatněnosti

Konference MME se koná v České republice, konference Marketing Identity se koná na Slovensku. Finanční náročnost prezentace výsledků výzkumu na obou konferencích:

• Konferenční poplatek MME = 6.000 Kč  
• Cestovné domácí - konference MME = 6.000 Kč

• Konferenční poplatek Marketing Identity = 9.000 Kč 
• Cestovné domácí + zahraniční - konference Marketing Identity = 6.000 Kč