Pátek - 3. září 2010
logo školy
obrázek školyenglishhome
Kontakty   |   Informační systém   |   Katedry   |   Knihovna   |   U3V   |   Cestovní kancelář   |   Pošta   
Škola  |  Zájemci o studium  |  Studium  |  Věda a výzkum  |  Vnější vztahy  |  Studenti  |  Koleje  |  Menza  |  
Studium
 
tématické foto
detailní informace o předmětu
 Předmět zpět  Probability and Statistics (PST)
 Garantuje  Katedra matematiky
 Garant  Mgr. Martin Prokop
 Typ  Povinný předmět (P)
 Přednáška  2 h
 Cvičení  2 h
 Tutoriál  6 h
 Cvičení  8 h
 
 Sylabus
  • Introduction to statistics
  • Statistical tools and terminology
  • Statistical data processing
  • Characteristics of location
  • Averages
  • Characteristics of variability
  • Probability
  • Addition of probabilities, disjoint events
  • Multiplication of probabilities, independent events
  • Conditional probability, Bayes theorem
  • Random variables, characteristics, probability and distribution function
  • Distribution of discrete random variable
  • Distribution of continuous random variable
  • Normal distribution
  • Random sampling and sample mean
  • Point and interval estimation
  • Hypotheses testing
 Doporučená literatura
  • MINAŘÍK, B. Statistika I (první část), Brno, MZLU, 2006.
  • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. Praha, Management Press, 2000, 2002, 2003, 2004, 2005.
  • MAREK, L. a kol. Statistika pro ekonomy. Aplikace. Praha, Professional Publishing, 2005.
  • MINAŘÍK, B. Statistika II. Brno, MZLU, 2007.
  • CHAJDIAK, J. Štatistika v Exceli. Bratislava, STATIS, 2002.
  • WONNACOTT, T.H., WONNACOTT, R.J. Introductory statistics for business and economics, John Wiley and sons, USA, 1990.
 Anotace
 The aim of the course is to provide students with basic facts of mathematical statistics and with the methods of data processing and data analysis. After the preliminary identification with terminology the course continues with data classification and characteristics of location and variability. The second part of the course is devoted to the probability, random events, discrete and continuous random variables and normal distribution with interval estimation and hypotheses testing. The MS Excel software will be used for evaluation of practical examples.
webmastervspj.cz
© Vysoká škola polytechnická Jihlava